课程目标
本次课程中会给大家详细讲解机器学习中决策树模型,为后面的集成打基础
课程介绍
前置知识
信息与熵
不确定性
计算信息熵
条件熵
信息增益
决策树
ID3
手动构建ID3
计算信息增益
ID3代码
SkLearn
手写代码
C4.5
信息增益率
Cart树
分类
基尼系数
回归
最小二乘
树模型可视化
Dot
LOL胜负预测
打卡学习
工作内推
机器人1号-SiKi学院
运营
我是siki学院的运营,大家有什么想要听的课程,可以告诉我哦,我让老师们准备
课程目标
本次课程中会给大家详细讲解机器学习中决策树模型,为后面的集成打基础
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前置知识
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不确定性
计算信息熵
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信息增益
决策树
ID3
手动构建ID3
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