CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。
联动式学习:线下场景案例沉浸式教学(主)+ 线上高级技术互动式教学(辅)
课程周期:三个月,线上约20课时,线下50+课时(周末面授)
报名方式:申请名额,考核严选(可以先下订单提交信息,考核通过后再缴费报名)
招生规模:限额30人
二、学习目标
- 让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
- 弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
- 学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
- 掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
- 掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,最大化利用资源
三、学习对象和基础
- 课程对象
2.数据相关部门的管理人士,如数据部主管、总监,首席数据官(CDO),CTO,CIO等
3.数据领域的研究或教育人士,如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师等
- 学员基础
2.掌握java基础编程,python、R等相关数据分析编程软件,实现数据挖掘全流程
3.有一定的工作经验,具备良好的沟通交流能力
三、数据领袖团队
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梁老师(九屠): 曾就职于阿里巴巴·饿了么,集团首席数据架构师、P10科学家
2014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、数据集市、数据仓库等,技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。在AI和大数据技术创新层面,作为发明型专利第一发明人拥有44项发明。 -
李御玺:国立台湾大学资讯工程博士
铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华数据挖掘协会理事,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问,SAS-Taiwan顾问,CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。 -
王学武:工信部项目管理工程师/软件设计师
华中科技大学计算机专业毕业,PMP,PRINCE2,CMMI评审员,IBM电子商务架构师,具有12年的项目管理与技术研发经验,曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目;曾作为该企业工程过程管理组的Lead,负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在行业的应用。 -
董四辈:每日优鲜大数据高级算法架构师曾任搜狗地图开发经理、当当网高级架构师,现任每日优鲜大数据高级算法架构。
有10年的互联网从业经历,多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解, 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验,善于从商业模式与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作,并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。
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Q:该课程的授课语言是什么?
A:该课程在案例实操教学上,以Python语言为主,同时会少量涉及到Java、R语言高性能编程。但课程不只是针对软件的学习,更多是培养解决商业数据分析的能力,大数据架构设计能力,项目管理领导力等。 -
Q:没学过CDA一二级课程可参加吗?
A:该课程不限制报名条件,只要能通过前期的考核,即可参加。三级课程对学员有一定的基础要求,内容可以查看CDA一二级考试大纲。学员可观看该课程免费提供的前导课程,进行基础的补足,更有利于掌握和吸收三级内容。 -
Q:是否有安排课外学习环节?
A:有。该课程每一个阶段都会有相关的作业练习与项目案例,学员分组合作,讲师与助教答疑指导,帮助学员在课余时间巩固所学知识,找到解决问题的办法。同时毕业答辩涉及到大型商业项目,在三个月的学与练中充分掌握数据科学全方位技能,成为名副其实的数据领袖! -
Q:笔试与面试考核的内容是什么?
A:前期学员考核的内容来源于CDA一二级认证大纲中的知识点,主要包括统计理论,常用数据分析方法与模型,Hadoop大数据平台与数据库,java基础,python基础等。申报学员可以学习CDA一二级相关推荐书目,或者可观看三级免费前导视频进行补足,充分准备。