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用来勾画用户(用户背景、特征、性格标签、行为场景等)和联系用户需求与产品设计的,旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金,尽可能全面细致的抽出一个用户的信息全貌,从而帮助解决如何把数据转为商业价值的问题。
本套教程徐老师通过对用户画像原理的剖析,让你掌握用户画像的技术精髓。
视频目录:
1.nlpir安装-初始化
2.nlpir安装-分词-用户-文件分词
3.结巴分词安装-分词处理
4.结巴分词安装-自定义实现tfidf计算
5.tf-idf计算
6.pageRank计算验证
7.spark CountVectorize Java
8.spark CountVectorize Scala
9.搜索词关键词抽取
10.贝叶斯分类
11.逻辑回归
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
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BAT专家面试辅导
讲师介绍
徐培成
架构师
多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
课程详情
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